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语音识别的主流方法包括基于神经网络的深度学习模型和传统方法,如隐马尔可夫模型和高斯混合模型。现代语音识别系统通常采用深度学习技术,如RNN、LSTM、和Transformer模型,来提高识别准确率和鲁棒性。语音识别的过程通常包括信号预处理、特征提取、声学模型训练、语言模型构建和解码步骤。首先,原始音频信号经过预处理和特征提
版本:版本2.0.8
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